Mỗi phòng ban một bầy agent
Agent team thuộc về nhóm Sales, CSKH, Tài chính… và trừ ngân sách của nhóm đó. Bạn vẫn tạo được agent riêng cho mình.
Team & Custom Agentsorcateam.ai Employee AI Workspace
Chat đa mô hình, agent theo phòng ban, Company Skills, Memory, Tasks & Approval Inbox trong một workspace, với hạn mức chi phí AI tính bằng USD cho từng người, nhóm và agent.
Chạm vào mặt nước để giao task cho bầy Nhấp vào một Orca bất kỳ để tùy chỉnh kích thước (con lớn · con nhỏ) trong Orcaverse
@finance, @research · bản nháp đã sẵn sàng
Bản demo tự duyệt sau vài giây nếu bạn không chọn.
Vì sao là Orca 20 m
Orca (cá hổ kình) sống theo bầy do con cái lớn tuổi nhất dẫn dắt. Chúng chia vai khi săn, gọi nhau bằng tiếng click riêng của từng bầy và dạy kỹ năng cho thế hệ sau. OrcaTeam đưa cách làm việc đó vào doanh nghiệp.
Agent team thuộc về nhóm Sales, CSKH, Tài chính… và trừ ngân sách của nhóm đó. Bạn vẫn tạo được agent riêng cho mình.
Team & Custom AgentsGọi @agent ngay trong chat hay #kênh. Ngữ cảnh đi theo cuộc trao đổi, không phải copy-paste giữa các tab.
@mention & ChannelsLưu một hội thoại tốt thành skill có version, người duyệt và Risk Tier. Cả công ty dùng lại bằng /skill.
Company SkillsMemory học sở thích và dữ kiện sau mỗi hội thoại, truy xuất bằng vector đa ngôn ngữ. Bạn xem, sửa, xoá được.
MemorySản phẩm 60 m
Những gì nhân viên cần để làm việc với AI mỗi ngày, và những gì admin cần để yên tâm.
Stream, markdown, code. Chọn model theo từng câu hỏi và thấy chi phí của từng tin nhắn.
Template theo phòng ban, agent cá nhân, và một Risk Tier cho mỗi agent, từ Advise đến Sensitive.
Biến hội thoại thành skill có biến {{variable}}. Draft → Review → Published, có version.
Tự trích facts và preferences sau hội thoại. Memory của team cần duyệt trước khi chia sẻ.
Kanban giao việc cho agent hoặc người. Workflow chờ duyệt nhiều ngày mà không giữ tài nguyên.
Hạn mức tháng theo người, nhóm và agent. Cảnh báo ở 80%, chặn ở 100%, ngoại lệ có audit.
#kênh kiểu Slack với thread, reaction và tin ghim. Gọi @ai ngay giữa cuộc trao đổi.
Ai được hỏi chủ đề gì, agent nào được đọc file nào. Chặn trước khi gọi model, chi phí $0.
Google Drive: tìm, đọc, tạo tài liệu. Thao tác ghi đi qua Approval Inbox theo Risk Tier.
Cách hoạt động 120 m
Cuộn để theo dõi trên màn hình sonar. Mỗi bước dưới đây là một phần có thật trong hệ thống.
Gõ trong chat, trong #kênh, hoặc tạo thẻ trên Kanban. Gán cho một agent, một người, hoặc để Orca đầu đàn chia việc.
Instructions của agent, Company Skill phù hợp và Memory liên quan được ghép vào prompt trước khi gọi model.
Hạn mức thực tế là min(user, group, agent). Đủ thì chạy; hết thì chặn và cho phép xin ngoại lệ.
Agent stream câu trả lời, gọi web_fetch, calculator, Google Drive… Mỗi lượt gọi model ghi một dòng vào Usage Ledger.
Tier Draft và Sensitive chờ bạn duyệt. Từ chối kèm feedback thì agent làm lại; duyệt thì task chuyển sang Done.
Memory ghi lại sở thích mới, hệ thống gợi ý lưu skill khi thấy việc lặp lại. Phần này chạy bằng Application AI Budget, không trừ quota của bạn.
1/6 · Task xuất hiện
Hệ sinh thái Orcaverse 200 m
Từ Đại Mẫu chỉ huy (8.8m), Kình Ngư bảo mật (8.4m) đến các chú Cá Con tập sự bơi kèm mẹ (2.8m). Nhấp vào bất kỳ thành viên nào để tùy chỉnh hình dáng trực tiếp trên đại dương.
Quản trị 400 m
Chi phí, quyền truy cập và mọi thao tác ghi đều có giới hạn rõ ràng và để lại dấu vết.
Mỗi lượt gọi model kiểm tra ba hạn mức cùng lúc và dùng con số nhỏ nhất. Ví dụ với một lượt hỏi của Lan, nhóm Sales:
min($10.16, $38.00, $6.40) = $6.40
Mỗi agent và skill có một tier, quyết định nó được tự làm đến đâu.
Chỉ trả lời, không thực hiện thao tác ghi.
Kết quả là bản nháp, cần người duyệt trước khi dùng.
Được chạy thao tác ghi có thể hoàn tác.
Mọi thao tác ghi đều phải được duyệt.
Output task, thao tác ghi của tool, publish skill hay agent, memory chia sẻ và ngoại lệ quota. Ví dụ minh hoạ:
Hạ tầng 700 m
Một Worker phục vụ cả API lẫn giao diện. Dữ liệu, vector và secrets tách riêng cho từng triển khai.
API và React SPA trong một lần deploy, chạy gần người dùng.
Usage Ledger và ngân sách; reserve quota nguyên tử trên SQLite.
Embedding đa ngôn ngữ của Workers AI, hiểu tốt tiếng Việt.
Task chờ duyệt nhiều ngày bằng waitForEvent mà không giữ tài nguyên.
Một cổng tới các model hàng đầu; admin quản lý allowlist và giá.
Đăng nhập email hoặc Google; admin mời thành viên và phân quyền theo nhóm.
Client Deployment cô lập. Mỗi doanh nghiệp có database, vector index, secrets, log và tích hợp riêng. Không có tenant dùng chung.
Hỏi đáp 1.000 m
Chưa thấy câu hỏi của bạn? Mở workspace và hỏi thẳng @lead.
Mỗi người, mỗi nhóm và mỗi agent có hạn mức USD riêng, được kiểm tra trước từng lượt gọi model. Ngoài chat còn có agent theo phòng ban, Company Skills có quy trình duyệt, Memory, Tasks và Approval Inbox.
Có. Admin bật các model trên OpenRouter vào allowlist; nhân viên chọn model theo từng câu hỏi và thấy chi phí của từng tin nhắn.
Bạn nhận cảnh báo từ mức 80%. Ở 100% lượt gọi bị chặn và bạn có thể xin ngoại lệ; yêu cầu vào Approval Inbox và mọi quyết định đều được ghi vào audit log.
Tuỳ Risk Tier. Advise chỉ trả lời; Draft tạo bản nháp chờ duyệt; Execute được làm thao tác có thể hoàn tác; Sensitive cần duyệt cho mọi thao tác ghi.
Mỗi khách hàng có một Client Deployment riêng trên Cloudflare: D1, Vectorize, secrets và log tách biệt. Guardrails kiểm soát người nào và agent nào được đọc tài liệu nào.
Giao diện bằng tiếng Việt, và Memory dùng embedding bge-m3 đa ngôn ngữ nên truy xuất tốt nội dung tiếng Việt.
Bắt đầu với vài agent cho một phòng ban, đặt hạn mức, rồi mở rộng khi bầy đã quen nước.